Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen, konkret umgesetzt

Wir bauen KI-Systeme, die in Ihren Arbeitsalltag passen. Keine Theorie, keine Buzzwords. Datenmodelle, die Entscheidungen beschleunigen und Kosten senken.

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Arbeitsplatz mit KI-Datenvisualisierung auf einem Laptop
127
Projekte abgeschlossen
6
Jahre Erfahrung
94%
Weiterempfehlungsrate
12
Branchen bedient

Warum Unternehmen bei KI scheitern

Die Technologie ist selten das Problem. Es fehlt an Klarheit darüber, welches Geschäftsproblem gelöst werden soll.

Typische Hürden

Viele Firmen starten KI-Projekte ohne klare Zielvorgabe. Datenbestände liegen verstreut in unterschiedlichen Systemen, oft in schlechter Qualität. Teams verstehen die Ergebnisse der Modelle nicht, weil die Dokumentation fehlt. Nach sechs Monaten ist das Budget aufgebraucht, aber kein einziges Modell läuft produktiv.

Unser Ansatz

Wir beginnen jedes Projekt mit einer zweiwöchigen Analysephase. In dieser Zeit identifizieren wir genau einen messbaren Anwendungsfall, prüfen die vorhandenen Daten und liefern eine ehrliche Einschätzung: lohnt sich das Projekt oder nicht? Erst danach schreiben wir eine einzige Zeile Code. So vermeiden wir Fehlstarts.

Was wir anbieten

Vier klar abgegrenzte Leistungen. Jede einzeln buchbar, aber auch als Gesamtpaket verfügbar.

KI-Strategieberatung

Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren die Stellen, an denen Machine Learning tatsächlich einen Unterschied macht. Das Ergebnis: ein priorisierter Fahrplan mit Aufwandsschätzung und erwarteter Wirkung pro Anwendungsfall.

Datenaufbereitung und Pipelines

Rohdaten allein nützen wenig. Wir bereinigen, strukturieren und verbinden Ihre Datenquellen zu belastbaren Pipelines. Ob SQL-Datenbanken, CSV-Exporte oder API-Feeds: am Ende fliesst alles in ein einheitliches Format, das Modelle direkt nutzen können.

Modellentwicklung

Von der Prognose bis zur Klassifikation: wir trainieren Modelle, die auf Ihren Daten funktionieren. Jedes Modell wird mit dokumentierten Metriken ausgeliefert, damit Ihr Team die Qualität selbst beurteilen kann. Wir nutzen Python, TensorFlow und PyTorch.

Integration und Betrieb

Ein Modell im Notebook bringt keinen Umsatz. Wir integrieren fertige Modelle in Ihre bestehende IT-Landschaft: als REST-API, als Batch-Job oder direkt in Ihr ERP. Monitoring und Re-Training sind Teil des Pakets, damit die Vorhersagequalität über die Zeit stabil bleibt.

Unser Vorgehen in fünf Schritten

Klar, wiederholbar und transparent. Sie wissen zu jedem Zeitpunkt, wo das Projekt steht.

Kennenlernen

Ein einstündiges Gespräch, in dem wir Ihre Situation verstehen. Kein Verkaufsgespräch.

Daten-Audit

Wir sichten Ihre vorhandenen Datenquellen und bewerten deren Eignung für KI-Anwendungen.

Prototyp

Innerhalb von vier Wochen liefern wir ein funktionierendes Proof-of-Concept mit echten Daten.

Produktivsetzung

Das Modell wird in Ihre Systeme eingebaut, getestet und dokumentiert.

Begleitung

Drei Monate lang überwachen wir die Performance und passen bei Bedarf an.

Genf Stadtansicht mit Jet d'Eau und modernen Bürogebäuden

Messbare Ergebnisse aus echten Projekten

37% weniger Retouren

Ein Schweizer Onlinehändler nutzt unser Empfehlungsmodell, um Kunden passendere Produkte vorzuschlagen. Die Retourenquote sank in sechs Monaten von 28% auf 17,6%.

4,2 Stunden pro Woche gespart

Eine Genfer Anwaltskanzlei automatisiert die Erstklassifikation eingehender Dokumente. Pro Mitarbeiter fallen wöchentlich über vier Stunden weniger Sortierarbeit an.

89% Prognosegenauigkeit

Für ein Logistikunternehmen entwickelten wir ein Modell zur Nachfrageprognose. Die Trefferquote liegt bei 89%, was die Lagerhaltungskosten um 22% reduzierte.

Häufige Fragen

Wie lange dauert ein typisches Projekt?
Die meisten Projekte laufen zwischen acht und sechzehn Wochen. Das hängt stark von der Datenqualität ab. Wenn Ihre Daten bereits strukturiert vorliegen, geht es schneller. Ist eine aufwändige Bereinigung nötig, planen wir mehr Zeit ein.
Brauchen wir eigene Data Scientists im Team?
Nein. Wir übernehmen die gesamte technische Umsetzung. Hilfreich ist allerdings eine Ansprechperson in Ihrem Unternehmen, die den fachlichen Kontext kennt und Datenzugang organisieren kann.
Was kostet ein Erstgespräch?
Nichts. Das Kennenlerngespräch ist kostenlos und dauert etwa eine Stunde. Danach erhalten Sie innerhalb von fünf Arbeitstagen eine schriftliche Einschätzung, ob ein KI-Projekt in Ihrem Fall sinnvoll wäre.
Arbeiten Sie auch mit kleinen Datenmengen?
Ja, unter bestimmten Bedingungen. Nicht jeder Anwendungsfall braucht Millionen Datensätze. Für Klassifikationsaufgaben reichen manchmal einige hundert sauber gelabelte Beispiele. Wir prüfen das im Daten-Audit und sagen Ihnen ehrlich, ob die Menge reicht.
Wo werden unsere Daten verarbeitet?
Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wir nutzen Infrastruktur bei einem Schweizer Cloud-Anbieter. Auf Wunsch arbeiten wir auch direkt auf Ihrer eigenen Infrastruktur, falls regulatorische Anforderungen das verlangen.
Können wir die Modelle später selbst weiterentwickeln?
Selbstverständlich. Sämtlicher Code und alle Modelle gehören Ihnen. Wir dokumentieren alles so, dass ein Python-erfahrener Entwickler die Arbeit nahtlos fortführen kann. Auf Wunsch bieten wir auch Schulungen für Ihr internes Team an.

Lassen Sie uns sprechen

Schreiben Sie uns über das Formular oder kontaktieren Sie uns direkt. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

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